Agent2Agent ProtocolA2A 2026-06-02

A2A（Agent2Agent Protocol）は、AIエージェント同士が相互に通信し、タスクを依頼し、成果物をやり取りするためのプロトコルです。異なるベンダーやフレームワークで作られたAIエージェントが、互いの能力を発見し、連携できるようにすることを目的としています。

公式ドキュメントでは、A2Aはエージェント間の相互運用性を高めるためのオープンプロトコルとして説明されています。エージェントが単体で完結するのではなく、他のエージェントへ作業を委任したり、専門性を持つエージェント同士が協調したりする構成で重要になります。

A2Aが必要になる背景

AIエージェントの活用が進むと、1つのエージェントだけで全ての業務を処理するのではなく、役割ごとに専門化した複数のエージェントを組み合わせる構成が増えます。たとえば、調査を行うエージェント、コードを確認するエージェント、セキュリティ観点でレビューするエージェント、業務システムの状態を確認するエージェントなどです。

このとき、それぞれのエージェントが別々の基盤やベンダーで動いていると、連携方法が個別実装になりやすくなります。A2Aは、エージェント同士が能力や接続先を公開し、タスクをやり取りするための共通の考え方を提供します。

A2Aで扱う主な概念

エージェントの発見

A2Aでは、エージェントが自分の能力、対応できるスキル、接続先、認証要件などを外部に示すことが重要になります。これにより、他のエージェントやクライアントは、どのエージェントにどのタスクを依頼できるかを判断できます。

タスクの依頼と進行

エージェント同士の連携では、単なるメッセージ送受信だけでなく、タスクの依頼、進捗、完了、失敗、成果物の受け渡しが必要です。A2Aは、このような作業単位のやり取りを整理するためのプロトコルとして位置付けられます。

成果物の受け渡し

AIエージェントが生成するのは、テキストだけではありません。ファイル、構造化データ、分析結果、コード、レポート、操作結果など様々です。A2Aでは、これらのデータをどのように受け渡すかも重要な設計対象になります。

A2AとMCPの違い

MCP は、AIエージェントやLLMアプリケーションが外部ツール、データソース、ファイル、SaaS、業務システムへ接続するためのプロトコルです。一方、A2Aはエージェント同士の通信やタスク連携に焦点があります。

整理すると、MCPは「エージェントとツールの接続」、A2Aは「エージェントとエージェントの接続」と捉えると理解しやすくなります。

ただし、実務では両者を組み合わせることが考えられます。あるエージェントがMCP経由で社内システムを参照し、その結果をA2A経由で別の専門エージェントへ渡すような構成です。

A2Aとシステム開発

システム開発でAIエージェントを活用する場合、複数のエージェントを並列に稼働させます。たとえば、仕様調査、コード修正、テスト、レビュー、リリース確認を別々のエージェントが担当する形です。

このような構成では、エージェント同士が何を依頼し、どの成果物を受け取り、どの判断で次に進んだのかを追跡できる必要があります。A2Aはエージェント間の連携を担い、Agent-SoR のような記録・監査の仕組みは、その作業履歴や判断を残す役割を担います。

AIエージェントによる並列開発を進める場合、A2Aのような通信プロトコルと、作業履歴を記録するSoR（System of Record）の設計を分けて考えることが重要です。

A2A利用時のセキュリティとガバナンス

A2Aでエージェント同士を接続すると、あるエージェントの判断や操作が別のエージェントへ波及します。そのため、認証、認可、依頼できるタスク範囲、成果物の検証、監査ログの設計が重要です。

企業利用では、次の観点を整理する必要があります。

• どのエージェントが、どのエージェントに依頼できるか。
• 依頼できるタスクの範囲をどう制限するか。
• エージェントが外部システムへアクセスする場合、誰の権限で実行されるか。
• 成果物をどのように検証し、採用するか。
• 失敗や誤操作が発生したときに、どのログをもとに復旧するか。
• エージェント間で機密情報や個人情報が過剰に共有されないようにするにはどうするか。

A2A導入で検討すべきこと

A2Aは、複数のAIエージェントを組み合わせて業務を進めるための基盤になり得ます。一方で、導入時には、単にプロトコルに対応するだけではなく、業務上の責任分界、監査性、権限設計、成果物の品質保証をあわせて設計する必要があります。

AIエージェントが増えるほど、誰が何を判断し、どのエージェントがどの情報を使い、どの成果物を作ったのかが見えにくくなります。A2Aを企業で使う場合は、エージェント間通信と同時に、作業履歴や判断根拠を記録する仕組みを整えることが重要です。